Files
pipelinedb/examples/group-management/main.go

232 lines
6.3 KiB
Go
Raw Normal View History

2025-09-30 15:05:56 +08:00
// 演示组管理功能
package main
import (
"fmt"
"log"
"os"
"time"
"code.tczkiot.com/wlw/pipelinedb"
"code.tczkiot.com/wlw/pipelinedb/examples/common"
)
func main() {
// 创建临时数据库文件
dbFile := "group_example.db"
defer os.Remove(dbFile)
// 确保文件可以创建
if _, err := os.Create(dbFile); err != nil {
log.Fatalf("创建数据库文件失败: %v", err)
}
fmt.Println("🚀 组管理示例")
fmt.Println("==============")
// 配置数据库
fmt.Println("\n📂 步骤1: 配置数据库")
config := &pipelinedb.Config{
CacheSize: 50,
}
// 创建处理器
handler := common.NewExampleHandler("组管理示例")
pdb, err := pipelinedb.Open(pipelinedb.Options{
Filename: dbFile,
Config: config,
Handler: handler,
})
if err != nil {
log.Fatalf("打开数据库失败: %v", err)
}
defer pdb.Stop()
fmt.Println("✅ 数据库已配置")
// 创建多个组的数据
fmt.Println("\n📊 步骤2: 创建多组数据")
groups := map[string][]string{
"订单处理": {
"新订单创建: 订单号 #12345",
"支付确认: 订单号 #12345",
"库存检查: 商品 SKU-001",
"发货准备: 订单号 #12345",
"物流跟踪: 快递单号 SF123456",
},
"用户管理": {
"用户注册: user@example.com",
"邮箱验证: user@example.com",
"个人资料更新: 用户ID 1001",
"密码修改: 用户ID 1001",
"账户注销: 用户ID 1002",
},
"系统监控": {
"CPU使用率: 85%",
"内存使用率: 70%",
"磁盘空间: 剩余 20GB",
"网络延迟: 50ms",
"数据库连接数: 150",
},
"安全审计": {
"登录尝试: IP 192.168.1.100",
"权限检查: 用户ID 1001",
"异常访问: IP 10.0.0.1",
"数据访问: 表 users",
"API调用: /api/v1/users",
},
}
// 插入数据到各个组
for group, messages := range groups {
fmt.Printf("\n📝 插入数据到组: %s\n", group)
for i, message := range messages {
metadata := fmt.Sprintf(`{"sequence": %d, "priority": "normal"}`, i+1)
recordID, err := pdb.AcceptData(group, []byte(message), metadata)
if err != nil {
log.Fatalf("插入数据失败: %v", err)
}
fmt.Printf(" ✅ 记录 %d: %s\n", recordID, message)
}
}
// 查看初始统计
fmt.Println("\n📊 步骤3: 查看初始统计")
stats, err := pdb.GetStats()
if err != nil {
log.Fatalf("获取统计失败: %v", err)
}
fmt.Printf("📈 数据库统计:\n")
fmt.Printf(" 总记录数: %d\n", stats.TotalRecords)
fmt.Printf(" 总组数: %d\n", len(stats.GroupStats))
for group, groupStats := range stats.GroupStats {
fmt.Printf(" [%s]: 总计:%d (热:%d 温:%d 冷:%d)\n",
group, groupStats.TotalRecords, groupStats.HotRecords, groupStats.WarmRecords, groupStats.ColdRecords)
}
// 演示组查询
fmt.Println("\n🔍 步骤4: 演示组查询")
for group := range groups {
fmt.Printf("\n📋 查询组: %s\n", group)
// 分页查询
pageReq := &pipelinedb.PageRequest{
Page: 1,
PageSize: 3, // 每页3条记录
}
response, err := pdb.GetRecordsByGroup(group, pageReq)
if err != nil {
fmt.Printf(" ❌ 查询失败: %v\n", err)
continue
}
fmt.Printf(" 📊 总记录: %d, 当前页: %d/%d\n",
response.TotalCount, response.Page, response.TotalPages)
for _, record := range response.Records {
fmt.Printf(" 📄 ID:%d [%s] %s\n",
record.ID, record.Status, string(record.Data))
}
// 如果有多页,查询第二页
if response.TotalPages > 1 {
fmt.Printf(" 📄 查询第2页:\n")
pageReq.Page = 2
response2, err := pdb.GetRecordsByGroup(group, pageReq)
if err != nil {
fmt.Printf(" ❌ 查询第2页失败: %v\n", err)
continue
}
for _, record := range response2.Records {
fmt.Printf(" 📄 ID:%d [%s] %s\n",
record.ID, record.Status, string(record.Data))
}
}
}
// 演示数据状态流转
fmt.Println("\n🔄 步骤5: 观察数据状态流转")
// 等待一段时间让数据处理
fmt.Println("⏳ 等待数据处理...")
time.Sleep(2 * time.Second)
// 再次查看统计
fmt.Println("\n📊 处理后的统计:")
finalStats, err := pdb.GetStats()
if err != nil {
log.Fatalf("获取最终统计失败: %v", err)
}
for group, groupStats := range finalStats.GroupStats {
fmt.Printf(" [%s]: 总计:%d (热:%d 温:%d 冷:%d)\n",
group, groupStats.TotalRecords, groupStats.HotRecords, groupStats.WarmRecords, groupStats.ColdRecords)
}
// 演示跨组查询
fmt.Println("\n🔍 步骤6: 跨组数据分析")
totalRecords := 0
totalHot := 0
totalWarm := 0
totalCold := 0
for _, groupStats := range finalStats.GroupStats {
totalRecords += groupStats.TotalRecords
totalHot += groupStats.HotRecords
totalWarm += groupStats.WarmRecords
totalCold += groupStats.ColdRecords
}
fmt.Printf("📊 跨组统计汇总:\n")
fmt.Printf(" 总记录数: %d\n", totalRecords)
fmt.Printf(" 状态分布:\n")
fmt.Printf(" 热数据: %d (%.1f%%)\n", totalHot, float64(totalHot)/float64(totalRecords)*100)
fmt.Printf(" 温数据: %d (%.1f%%)\n", totalWarm, float64(totalWarm)/float64(totalRecords)*100)
fmt.Printf(" 冷数据: %d (%.1f%%)\n", totalCold, float64(totalCold)/float64(totalRecords)*100)
// 找出最活跃的组
maxRecords := 0
mostActiveGroup := ""
for group, groupStats := range finalStats.GroupStats {
if groupStats.TotalRecords > maxRecords {
maxRecords = groupStats.TotalRecords
mostActiveGroup = group
}
}
fmt.Printf("\n🏆 最活跃的组: %s (%d 条记录)\n", mostActiveGroup, maxRecords)
// 演示组级别的操作
fmt.Println("\n🛠 步骤7: 组级别操作演示")
fmt.Printf("📋 所有组列表:\n")
for group := range finalStats.GroupStats {
fmt.Printf(" 📁 %s\n", group)
}
// 模拟组的生命周期管理
fmt.Printf("\n🔄 组生命周期管理:\n")
fmt.Printf(" 1. 创建组 -> 接收数据 -> 处理数据\n")
fmt.Printf(" 2. 监控组状态 -> 统计分析\n")
fmt.Printf(" 3. 暂停/恢复组 -> 组级别控制\n")
fmt.Printf(" 4. 查询组数据 -> 分页浏览\n")
fmt.Printf(" 5. 跨组分析 -> 全局统计\n")
fmt.Println("\n🎉 组管理示例完成!")
fmt.Println("💡 提示: 组功能让你可以按业务逻辑组织和管理数据")
fmt.Println("💡 每个组都有独立的统计信息和处理流程")
fmt.Println("💡 支持组级别的暂停、恢复和查询操作")
}