Some checks failed
CI Pipeline / 测试和基准测试 (1.24.x) (push) Failing after 4s
CI Pipeline / 测试和基准测试 (1.25.x) (push) Failing after 4s
CI Pipeline / 构建验证 (amd64, darwin) (push) Has been skipped
CI Pipeline / 构建验证 (amd64, linux) (push) Has been skipped
CI Pipeline / 构建验证 (amd64, windows) (push) Has been skipped
CI Pipeline / 构建验证 (arm64, darwin) (push) Has been skipped
CI Pipeline / 构建验证 (arm64, linux) (push) Has been skipped
CI Pipeline / 安全扫描 (push) Failing after 4s
CI Pipeline / 代码质量检查 (push) Failing after 4s
CI Pipeline / 性能回归测试 (push) Has been skipped
CI Pipeline / 通知 (push) Failing after 1s
- 更新 examples/auto-processing/main.go 中的示例代码 - 在 .gitignore 中添加 examples/test-empty/ 目录忽略规则
Pipeline Database V4 示例
本目录包含了 Pipeline Database V4 的各种使用示例,展示了不同场景下的应用方法。
示例列表
1. 基础使用 (basic-usage/)
演示 Pipeline Database 的基本功能:
- 数据库初始化和配置
- 数据插入和查询
- 基本统计信息获取
- Handler:
LoggingHandler(简单日志处理)
2. 组管理 (group-management/)
展示分组管理功能:
- 多组数据管理
- 按组查询和统计
- 跨组数据分析
- Handler:
ExampleHandler(完整示例处理器)
3. 外部处理器 (external-handler/)
演示自定义外部处理器:
- 实现 Handler 接口
- 热数据预热处理
- 温数据冷却处理
- 组完成回调
- Handler: 自定义
EmailHandler
4. 数据分析 (data-analytics/)
展示数据分析和报告功能:
- 用户行为分析
- 统计报告生成
- 数据可视化
- Handler:
ExampleHandler(数据分析处理器)
5. 并发处理 (concurrent-processing/)
演示并发数据处理:
- 多生产者并发写入
- 实时统计监控
- 并发查询测试
- Handler:
ExampleHandler(并发处理器)
6. 高并发压力测试 (high-concurrency/)
演示极限并发性能:
- 50个写入goroutine + 20个读取goroutine
- 目标1000写入QPS + 500读取QPS
- 30秒压力测试
- 性能评估和报告
- Handler:
LoggingHandler(轻量级处理)
Handler 配置说明
所有示例现在都配置了适当的 Handler,避免了空指针异常:
LoggingHandler
- 用途: 简单的日志输出,适合基础示例
- 特点: 轻量级,不做复杂处理
- 使用场景: 基础使用、高并发测试
ExampleHandler
- 用途: 完整的示例处理器,包含详细日志
- 特点: 展示完整的处理流程
- 使用场景: 组管理、数据分析、并发处理
自定义Handler
- 用途: 特定业务逻辑处理
- 特点: 根据具体需求实现
- 使用场景: 外部处理器示例
运行示例
每个示例都是独立的,可以直接运行:
# 基础使用示例
- 运行任意示例:
cd basic-usage
go run main.go
- 查看输出: 每个示例都会产生详细的输出,展示各个步骤的执行过程
📚 示例特点
🎯 实用性
- 每个示例都模拟真实的业务场景
- 包含完整的错误处理
- 提供详细的日志输出
🔧 可定制性
- 易于修改和扩展
- 清晰的代码结构
- 丰富的注释说明
📊 教育性
- 渐进式学习路径
- 从基础到高级功能
- 最佳实践演示
💡 使用建议
学习路径
- 新手: 从
basic-usage开始 - 进阶: 学习
external-handler和group-management - 高级: 研究
concurrent-processing和data-analytics
生产环境适配
- 修改数据库文件路径
- 调整缓存大小配置
- 实现自定义的外部处理器
- 添加适当的监控和日志
性能优化
- 根据数据量调整
CacheSize - 合理设计组结构
- 优化查询分页大小
- 监控系统资源使用
🔧 配置说明
数据库配置
config := &pipelinedb.Config{
CacheSize: 100, // 缓存页面数量
}
打开选项
pdb, err := pipelinedb.Open(pipelinedb.Options{
Filename: "database.db", // 数据库文件路径
Config: config, // 配置选项
Handler: yourHandler, // 外部处理器(可选)
Logger: yourLogger, // 日志器(可选)
})
🐛 故障排除
常见问题
-
文件权限错误
- 确保对数据库文件目录有写权限
- 检查临时文件创建权限
-
内存不足
- 减少
CacheSize配置 - 优化数据处理逻辑
- 减少
-
并发冲突
- 检查并发访问模式
- 确保正确的错误处理
调试技巧
- 启用详细日志输出
- 使用分步调试
- 监控系统资源使用
- 检查数据库统计信息
📞 获取帮助
如果你在使用示例时遇到问题:
- 查看示例代码中的注释
- 检查错误信息和日志输出
- 参考 Pipeline Database V4 的文档
- 在项目仓库提交 Issue
🎉 贡献
欢迎贡献新的示例!请确保:
- 代码清晰易懂
- 包含详细注释
- 模拟真实场景
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Pipeline Database V4 - 高性能的管道式数据库系统